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基于GRA—BP神经网络的固体废弃物充填体强度预测

刘团结 赵象卓 韩永亮 李云鹏 陈希

煤矿安全2021,Vol.52Issue(9):231-238,8.
煤矿安全2021,Vol.52Issue(9):231-238,8.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2021.09.037

基于GRA—BP神经网络的固体废弃物充填体强度预测

Strength prediction of solid wastes filling body based on GRA--BP neural network

刘团结 1赵象卓 1韩永亮 2李云鹏 3陈希4

作者信息

  • 1. 陕西延长石油矿业有限责任公司,陕西 西安 710075
  • 2. 中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西 西安 710075
  • 3. 辽宁工程技术大学 矿业学院,辽宁 阜新 123000
  • 4. 煤炭科学研究总院,北京 100013
  • 折叠

摘要

关键词

固体废弃物充填体/正交试验/GRA/BP神经网络/强度预测/充填材料/充填开采

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

刘团结,赵象卓,韩永亮,李云鹏,陈希..基于GRA—BP神经网络的固体废弃物充填体强度预测[J].煤矿安全,2021,52(9):231-238,8.

基金项目

天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项重点资助项目(2018TDZD017) (2018TDZD017)

中煤科工集团西安研究院有限公司重点资助项目(2018XAYZD13) (2018XAYZD13)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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