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基于改进FM算法和注意力机制的深度点击率预估模型

李兴兵 谢珺 续欣莹 李小飞 赵旭栋

南京理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):429-438,10.
南京理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):429-438,10.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.04.006

基于改进FM算法和注意力机制的深度点击率预估模型

Deep click rate prediction model based on improved FM algorithm and attention mechanism

李兴兵 1谢珺 1续欣莹 2李小飞 1赵旭栋1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中030600
  • 2. 太原理工大学 电气与动力工程学院,山西 太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

点击率预估/因子分解机/注意力机制/深度神经网络/组合特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李兴兵,谢珺,续欣莹,李小飞,赵旭栋..基于改进FM算法和注意力机制的深度点击率预估模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(4):429-438,10.

基金项目

山西省应用基础研究计划项目(201801D221190 ()

201801D121144) ()

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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