南京理工大学学报（自然科学版）2021，Vol.45Issue(4)：439-446,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.04.007
基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法
Unsupervised feature selection based on adaptive neighborhood regularized self-representation
摘要
关键词
自适应邻域/自表示/流形学习/特征选择/无监督学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
彭明,张继炎,王慧玲,黄宏昆,刘艳芳..基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2021,45(4):439-446,8.基金项目
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT190743) （科技类）
龙岩市科技计划项目(2019LYF13002) （2019LYF13002）
