南水北调与水利科技2021，Vol.19Issue(2)：226-236,11.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0024
基于EMOS方法的多源遥感降水数据融合与性能评估——以黄河中游为例
Performance of merged multi-satellite precipitation data products based on the ensemble model output statistic(EMOS):A case study in the middle Yellow River
摘要
关键词
遥感降水/黄河中游/数据融合/EMOS/性能评估分类
天文与地球科学引用本文复制引用
星寅聪,林依雪,李艳忠,梁康,刘昌明,杜深文,李先青,张蜜,云月娥..基于EMOS方法的多源遥感降水数据融合与性能评估——以黄河中游为例[J].南水北调与水利科技,2021,19(2):226-236,11.基金项目
国家自然科学基金(41701019 （）
41971035) （）
中国科学院地理科学与资源研究所"秉维"优秀青年人才计划项目(2017RC204) （2017RC204）
南京信息工程大学2020年"优秀本科毕业论文(设计)支持计划"项目 （设计）
南京信息工程大学人才启动项目(2017r069) （2017r069）
中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室开放基金项目(2017A004) （2017A004）
