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基于图像处理和SVR的土壤容重与土壤孔隙度预测

杨玮 兰红 李民赞 孟超

农业工程学报2021,Vol.37Issue(12):144-151,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(12):144-151,8.

基于图像处理和SVR的土壤容重与土壤孔隙度预测

Predicting bulk density and porosity of soil using image processing and support vector regression

杨玮 1兰红 1李民赞 1孟超1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/土壤/容重/孔隙度/HSV图像分割/SVR预测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨玮,兰红,李民赞,孟超..基于图像处理和SVR的土壤容重与土壤孔隙度预测[J].农业工程学报,2021,37(12):144-151,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31801265) (31801265)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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