|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于多注意力机制级联LSTM模型的猪脸表情识别

基于多注意力机制级联LSTM模型的猪脸表情识别

温长吉 张笑然 吴建双 杨策 李卓识 石磊 于合龙

农业工程学报2021，Vol.37Issue(12)：181-190,10.
✕
农业工程学报2021，Vol.37Issue(12)：181-190,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.12.021

基于多注意力机制级联LSTM模型的猪脸表情识别

Pig facial expression recognition using multi-attention cascaded LSTM model

温长吉 1张笑然 2吴建双 1杨策 1李卓识 3石磊 1于合龙4

作者信息

  • 1. 吉林农业大学信息技术学院,长春 130118
  • 2. 吉林农业大学智慧农业研究院,长春 130118
  • 3. 明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院,圣保罗 55108
  • 4. 吉林大学工程仿生教育部重点实验室,长春 130022
  • 折叠

摘要

关键词

模型/猪/表情识别/多注意力机制/多任务级联卷积网络/长短时记忆网络/家畜福利

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

温长吉,张笑然,吴建双,杨策,李卓识,石磊,于合龙..基于多注意力机制级联LSTM模型的猪脸表情识别[J].农业工程学报,2021,37(12):181-190,10.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(U19A2061) （U19A2061）

国家重点研发技术专项(2017YFD0502001) （2017YFD0502001）

国家自然科学基金面上项目(11372155,61472161) （11372155,61472161）

吉林省自然科学基金(20180101041JC) （20180101041JC）

吉林省发展与改革委员会产业技术研究与开发项目(2021C044-8) （2021C044-8）

吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20190924KJ). （JJKH20190924KJ）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文