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基于混合3D-2D CNN的多时相遥感农作物分类

卢元兵 李华朋 张树清

农业工程学报2021,Vol.37Issue(13):142-151,10.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(13):142-151,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.017

基于混合3D-2D CNN的多时相遥感农作物分类

Multi-temporal remote sensing based crop classification using a hybrid 3D-2D CNN model

卢元兵 1李华朋 2张树清1

作者信息

  • 1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130102
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

遥感/农作物/多时相地块/分类/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢元兵,李华朋,张树清..基于混合3D-2D CNN的多时相遥感农作物分类[J].农业工程学报,2021,37(13):142-151,10.

基金项目

中科院战略性先导科技专项项目课题(XDA28010500) (XDA28010500)

国家重点研发计划项目(2017YFB0503602) (2017YFB0503602)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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