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基于可视化的固态电解质材料机器学习筛选与预测

蒲剑苏 朱正国 邵慧 高博洋 朱焱麟 闫宗楷 向勇

数据与计算发展前沿2021，Vol.3Issue(4)：18-29,12.
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数据与计算发展前沿2021，Vol.3Issue(4)：18-29,12.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2021.04.002

基于可视化的固态电解质材料机器学习筛选与预测

Screening and Predication of Solid Electrolyte Based on Visualization

蒲剑苏 1朱正国 1邵慧 1高博洋 1朱焱麟 2闫宗楷 3向勇3

作者信息

  • 1. 电子科技大学,计算机学院,大数据可视分析实验室,四川成都610000
  • 2. 深圳市清洁能源研究院,深圳518048
  • 3. 电子科技大学,材料与能源学院,材料基因工程研究中心,四川成都610000
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摘要

关键词

可视分析/机器学习/离子电导率/材料发掘/固态电解质

引用本文复制引用

蒲剑苏,朱正国,邵慧,高博洋,朱焱麟,闫宗楷,向勇..基于可视化的固态电解质材料机器学习筛选与预测[J].数据与计算发展前沿,2021,3(4):18-29,12.

基金项目

国家自然基金面上项目"时空大数据可视分析中信息混淆问题研究"(61872066) （61872066）

国家自然基金联合基金重点支持项目"可解释小样本深度学习与非完备信息博弈及其在电磁对抗中的应用"(U19A2078) （U19A2078）

四川省科技计划项目"基于时空大数据的信息混淆模型研究"(2020YFG0056) （2020YFG0056）

数据与计算发展前沿

OACSCD

2096-742X

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