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基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测

岳兆新 艾萍 熊传圣 宋艳红 洪敏 于家瑞

水利水电科技进展2021,Vol.41Issue(4):7-14,8.
水利水电科技进展2021,Vol.41Issue(4):7-14,8.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2021.04.002

基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测

Medium-long term runoff forecasting based on information entropy and improved extreme learning machine

岳兆新 1艾萍 2熊传圣 1宋艳红 3洪敏 3于家瑞1

作者信息

  • 1. 河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 211100
  • 2. 南京工业职业技术大学计算机与软件学院,江苏 南京210023
  • 3. 河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

中长期径流预测/径流综合指数/偏互信息法/粒子群/极限学习机/预测模型

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

岳兆新,艾萍,熊传圣,宋艳红,洪敏,于家瑞..基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测[J].水利水电科技进展,2021,41(4):7-14,8.

基金项目

国家自然科学基金(91846203) (91846203)

中央高校基本科研业务费专项(2018B610X14) (2018B610X14)

江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX18_0583) (KYCX18_0583)

水利水电科技进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7647

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