2001-2018年中国总初级生产力时空变化的遥感研究OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Analysis of spatio-temporal changes of gross primary productivity in China from 2001 to 2018 based on Romote Sensing
总初级生产力(GPP)是绿色植被吸收大气中CO2进行光合作用生产的有机质,是陆地生态系统碳循环研究的一个关键参数.利用遥感数据和气象数据驱动的双叶光能利用率DTEC模型计算了2001-2018年中国逐月GPP,并结合日光诱导叶绿素荧光(SIF)反演的GOSIF GPP数据集,分析了中国陆地生态系统2001-2018年GPP的时空变化特征.结果 表明:(1) GOSIF和DTEC模拟的中国多年GPP平均值分别为7.23 Pg C和6.93 Pg C,在空间分布上呈现东南部高西北部低的特征;(2) 2001-2018年,中国GPP呈显著增长(P＜0.01),年增长幅度分别为0.094 PgC/a(GOSIF)和0.073 PgC/a(DTEC).而已有研究估计的中国GPP年增长幅度约为0.02-0.057 PgC/a,低估了GPP增长趋势.(3)在中国通量网6个通量站的GPP验证表明,两种模型精度高、表现好,都能较好地模拟观测站的GPP季节变化.(4) GOSIF GPP的精度优于DTEC GPP模型,这可能是由于SIF与GPP存在直接机理联系.GOSIF GPP算法能客观地反映植被生产力状况,而DTEC模型更适合自然条件下植被生产力的模拟.
张心竹;王鹤松;延昊;艾金龙
北京林业大学林学院,北京100083北京林业大学生态与自然保护区学院,北京100083国家气象中心,北京100081益阳职业技术学院,生物与信息工程系,益阳413049
总初级生产力日光诱导叶绿素荧光双叶光能利用率模型通量观测时空变化
《生态学报》 2021 (016)
6351-6362 / 12
国家自然科学基金项目(41571327,31770765);湖南省自然科学基金青年基金项目(2020JJ5557)
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