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不平衡样本集随机森林岩性预测方法

王光宇宋建国徐飞张文刘炯陈飞旭

石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(4)：679-687,9.

石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(4)：679-687,9.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.04.001

不平衡样本集随机森林岩性预测方法

王光宇 ¹宋建国 ¹徐飞 ¹张文 ²刘炯 ³陈飞旭⁴

作者信息

1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
2. 中国科学技术大学地球和空间科学学院,安徽合肥230026
3. 中国石化石油勘探开发研究院,北京100083
4. 中石油塔里木油田分公司勘探开发研究院,新疆库尔勒841000
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摘要

关键词

岩性预测/机器学习/随机森林分类/不平衡样本集/类别平衡化技术

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王光宇,宋建国,徐飞,张文,刘炯,陈飞旭..不平衡样本集随机森林岩性预测方法[J].石油地球物理勘探,2021,56(4):679-687,9.

基金项目

本项研究受国家科技重大专项"陆相页岩油甜点地球物理识别与预测方法"(2017ZX05049-002)、国家自然科学基金面上项目"叠前数据挖掘与储层参数非线性预测"(41674125)和中石油重大科技项目"塔里木盆地深层复杂高陡构造与碳酸盐岩储层地震速度建模及成像关键技术研究"(ZD2019-181-003)联合资助. （2017ZX05049-002）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-7210

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