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基于U-Net深度学习网络的地震数据断层检测

杨午阳 杨佳润 陈双全 匡丽琴 王恩利 周春雷

石油地球物理勘探2021,Vol.56Issue(4):688-697,10.
石油地球物理勘探2021,Vol.56Issue(4):688-697,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.04.002

基于U-Net深度学习网络的地震数据断层检测

杨午阳 1杨佳润 2陈双全 2匡丽琴 3王恩利 2周春雷3

作者信息

  • 1. 中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020
  • 2. 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249
  • 3. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

断层检测/U-Net/残差模块/机器学习/资料解释

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨午阳,杨佳润,陈双全,匡丽琴,王恩利,周春雷..基于U-Net深度学习网络的地震数据断层检测[J].石油地球物理勘探,2021,56(4):688-697,10.

基金项目

本项研究受国家重点研发计划项目"基于人工智能的多元信息相容性表达研究"(2018YFA0702501)和中国石油天然气集团有限公司—中国石油大学(北京)战略合作科技专项"物探人工智能理论与应用场景关键技术研究"(ZLZX2020-03)联合资助. (2018YFA0702501)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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