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基于图像区域分割和卷积神经网络的电成像缝洞表征

张浩 王亮 司马立强 范玲 郭宇豪 郭一凡

石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(4)：698-706,735,10.
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石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(4)：698-706,735,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.04.003

基于图像区域分割和卷积神经网络的电成像缝洞表征

张浩 1王亮 2司马立强 2范玲 3郭宇豪 1郭一凡2

作者信息

  • 1. 西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都610500
  • 2. 油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500
  • 3. 成都理工大学能源学院,四川成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

图像区域分割/卷积神经网络/电成像图像/裂缝/溶蚀孔洞

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张浩,王亮,司马立强,范玲,郭宇豪,郭一凡..基于图像区域分割和卷积神经网络的电成像缝洞表征[J].石油地球物理勘探,2021,56(4):698-706,735,10.

基金项目

本项研究受国家科技重大专项"四川盆地大型碳酸盐岩气田开发示范工程"(2016ZX05052)和国家自然科学基金项目"热液作用下的深部含铀油蚀变砂岩地球物理响应及铀油兼探方法"(U2003102)联合资助. （2016ZX05052）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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