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基于深度神经网络的京津冀地区PM2.5反演

刘宇 楚博策 高峰 邓越

无线电工程2021，Vol.51Issue(9)：939-946,8.
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无线电工程2021，Vol.51Issue(9)：939-946,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2021.09.015

基于深度神经网络的京津冀地区PM2.5反演

PM2. 5 Retrieval in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on Deep Neural Network

刘宇 1楚博策 1高峰 1邓越2

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北 石家庄 050081
  • 2. 北京师范大学 地理科学学部, 北京 100875
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摘要

关键词

PM2. 5反演/气溶胶光学厚度/深度神经网络/样本均衡化/点面融合模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘宇,楚博策,高峰,邓越..基于深度神经网络的京津冀地区PM2.5反演[J].无线电工程,2021,51(9):939-946,8.

基金项目

国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点支持项目(U20B2064) （U20B2064）

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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