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迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类

孔伶旭 吴海锋 曾玉 陆小玲 罗金玲

智能系统学报2021,Vol.16Issue(4):662-672,11.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(4):662-672,11.DOI:10.11992/tis.202007041

迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类

Transfer learning-based feature extraction method for the classification of rs-fMRI early mild cognitive impairment

孔伶旭 1吴海锋 1曾玉 2陆小玲 1罗金玲2

作者信息

  • 1. 云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明 650500
  • 2. 云南省高校智能传感网络及信息系统创新团队,云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

轻度认知障碍/rs-fMRI/迁移学习/阿尔茨海默症/MobileNet/深度学习/机器学习/兴趣区

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔伶旭,吴海锋,曾玉,陆小玲,罗金玲..迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类[J].智能系统学报,2021,16(4):662-672,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61762093) (61762093)

云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0238) (2020Y0238)

云南省重点应用和基础研究基金项目(2018FA036). (2018FA036)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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