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基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割

董俊杰 刘华平 谢珺 续欣莹 孙富春

智能系统学报2021，Vol.16Issue(4)：801-810,10.
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智能系统学报2021，Vol.16Issue(4)：801-810,10.DOI:10.11992/tis.202007042

基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割

Feedback attention mechanism and context fusion based amodal instance segmentation

董俊杰 1刘华平 2谢珺 1续欣莹 3孙富春2

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600
  • 2. 清华大学 智能技术与系统国家重点实验室,北京100084
  • 3. 太原理工大学 电气与动力工程学院,山西 太原 030024
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摘要

关键词

非模式实例分割/遮挡预测/反馈连接/注意力机制/上下文信息/深度学习/神经网络/计算机视觉

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董俊杰,刘华平,谢珺,续欣莹,孙富春..基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割[J].智能系统学报,2021,16(4):801-810,10.

基金项目

山西省自然科学基金项目(201801D121144,201801D221190) （201801D121144,201801D221190）

辽宁省科技厅机器人技术国家重点实验室联合基金项目(2020-KF-22-06). （2020-KF-22-06）

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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