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基于长短期记忆神经网络的西太平洋暖池变化预测

林琪凡 耿旭朴 谢婷 胡利平

厦门大学学报（自然科学版）2021，Vol.60Issue(5)：927-936,10.
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厦门大学学报（自然科学版）2021，Vol.60Issue(5)：927-936,10.DOI:10.6043/j.issn.0438-0479.202006052

基于长短期记忆神经网络的西太平洋暖池变化预测

Trend prediction of Western Pacific warm pool based on long short-term memory neural networks

林琪凡 1耿旭朴 2谢婷 2胡利平3

作者信息

  • 1. 北京大学物理学院,北京 100871
  • 2. 厦门大学海洋与地球学院,近海海洋环境科学国家重点实验室,福建 厦门 361102
  • 3. 北京环境特性研究所电磁散射重点实验室,北京 100854
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摘要

关键词

西太平洋暖池/长短期记忆神经网络/时间序列预测/厄尔尼诺-南方涛动

分类

海洋科学

引用本文复制引用

林琪凡,耿旭朴,谢婷,胡利平..基于长短期记忆神经网络的西太平洋暖池变化预测[J].厦门大学学报（自然科学版）,2021,60(5):927-936,10.

基金项目

国家自然科学基金(41961144011,91858202,41630963,41476007) （41961144011,91858202,41630963,41476007）

国家海洋局全球变化与海气相互作用项目(GASI-IPOVAI-01-04,GASI-02-PAC-YGST2-02) （GASI-IPOVAI-01-04,GASI-02-PAC-YGST2-02）

厦门大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-0479

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