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基于联合算法的锂电池SOC与SOH协同在线预测

刘熹 李琳 曹举 刘海龙

太赫兹科学与电子信息学报2021,Vol.19Issue(4):739-746,8.
太赫兹科学与电子信息学报2021,Vol.19Issue(4):739-746,8.DOI:10.11805/TKYDA2019349

基于联合算法的锂电池SOC与SOH协同在线预测

On-line prediction of lithium battery SOC and SOH based on joint algorithms

刘熹 1李琳 2曹举 3刘海龙1

作者信息

  • 1. 西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西 西安 710065
  • 2. 西安石油大学电子工程学院,陕西 西安 710065
  • 3. 长庆油田水电厂,陕西 西安 710201
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/荷电状态/电池健康状态/带遗忘因子的最小二乘算法/联合算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘熹,李琳,曹举,刘海龙..基于联合算法的锂电池SOC与SOH协同在线预测[J].太赫兹科学与电子信息学报,2021,19(4):739-746,8.

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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