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基于信息融合的风电机组关键部件状态识别

苏连成 郭高鑫

信息与控制2021,Vol.50Issue(3):337-342,349,7.
信息与控制2021,Vol.50Issue(3):337-342,349,7.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.0275

基于信息融合的风电机组关键部件状态识别

State Identification of Key Components of Wind Turbine Based on Information Fusion

苏连成 1郭高鑫1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066000
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/运行状态识别/信息融合/时窗降噪自编码器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏连成,郭高鑫..基于信息融合的风电机组关键部件状态识别[J].信息与控制,2021,50(3):337-342,349,7.

基金项目

国防基础研究计划资助项目(JCKY2019407C002) (JCKY2019407C002)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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