| 注册
首页|期刊导航|智能科学与技术学报|基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法

基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法

崔文成 张鹏霞 邵虹

智能科学与技术学报2020,Vol.2Issue(4):385-393,9.
智能科学与技术学报2020,Vol.2Issue(4):385-393,9.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202041

基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法

Dermoscopic image lesion segmentation method based on deep separable convolutional network

崔文成 1张鹏霞 1邵虹1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110870
  • 折叠

摘要

关键词

皮肤镜图像/病灶分割/空洞卷积/深度可分离卷积/编解码模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔文成,张鹏霞,邵虹..基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法[J].智能科学与技术学报,2020,2(4):385-393,9.

智能科学与技术学报

2096-6652

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文