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基于XGBoost的列控车载设备故障预测方法

刘江 许康智 蔡伯根 郭忠斌 王剑

北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(4):95-106,12.
北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(4):95-106,12.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210061

基于XGBoost的列控车载设备故障预测方法

XGBoost-based fault prediction method for on-board train control equipment

刘江 1许康智 2蔡伯根 3郭忠斌 1王剑2

作者信息

  • 1. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 2. 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心,北京100044
  • 3. 北京交通大学北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

列车控制/车载设备/故障预测/健康管理/极端梯度提升

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘江,许康智,蔡伯根,郭忠斌,王剑..基于XGBoost的列控车载设备故障预测方法[J].北京交通大学学报,2021,45(4):95-106,12.

基金项目

北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目(L191014) (L191014)

国家自然科学基金(61873023,62027809) (61873023,62027809)

北京市科技新星计划(Z191100001119066) (Z191100001119066)

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(P2020G005) (P2020G005)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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