| 注册
首页|期刊导航|工程科学学报|基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

姚超 赵基淮 马博渊 李莉 马莹 班晓娟 姜淑芳 邵炳衡

工程科学学报2021,Vol.43Issue(9):1140-1148,9.
工程科学学报2021,Vol.43Issue(9):1140-1148,9.

基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

Fast detection method for cervical cancer abnormal cells based on deep learning

姚超 1赵基淮 2马博渊 3李莉 4马莹 1班晓娟 2姜淑芳 3邵炳衡4

作者信息

  • 1. 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京 1000832
  • 2. 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 1000833
  • 3. 北京科技大学人工智能研究院,北京 1000834
  • 4. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 1000835
  • 折叠

摘要

关键词

宫颈癌异常细胞/病理图像/深度学习/卷积神经网络/目标检测/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚超,赵基淮,马博渊,李莉,马莹,班晓娟,姜淑芳,邵炳衡..基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法[J].工程科学学报,2021,43(9):1140-1148,9.

基金项目

海南省财政科技计划资助项目(ZDYF2019009) (ZDYF2019009)

国家自然科学基金资助项目(61873299,61902022,61972028,6210020684) (61873299,61902022,61972028,6210020684)

中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-TP-19-015A1,FRF-TP-20-061A1Z,FRF-TP-19-043A2,00007467) (FRF-TP-19-015A1,FRF-TP-20-061A1Z,FRF-TP-19-043A2,00007467)

佛山市科技创新专项资金资助项目(BK19AE034,BK20AF001,BK21BF002) (BK19AE034,BK20AF001,BK21BF002)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文