| 注册
首页|期刊导航|工程科学学报|自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型

自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型

贾熹滨 孙政 杨大为 杨正汉

工程科学学报2021,Vol.43Issue(9):1149-1156,8.
工程科学学报2021,Vol.43Issue(9):1149-1156,8.

自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型

Self-attention guided multi-sequence fusion model for differentiation of hepatocellular carcinoma

贾熹滨 1孙政 2杨大为 1杨正汉2

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京 1001242
  • 2. 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京重点实验室,北京 1001243
  • 折叠

摘要

关键词

肝细胞癌分级/动态对比增强核磁共振成像/自注意力机制/多序列融合/辅助诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾熹滨,孙政,杨大为,杨正汉..自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型[J].工程科学学报,2021,43(9):1149-1156,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871276,U19B2039) (61871276,U19B2039)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

访问量11
|
下载量0
段落导航相关论文