基于无人机可见光图像的荒漠草地覆盖度估算OA北大核心CSCD
Estimation of vegetation coverage of desert grassland based on images from an unmanned aerial vehicle
及时准确监测草地植被覆盖度,对草地资源的可持续利用及生态系统的恢复与重建具有重要意义.本研究以荒漠草地植被为研究对象,采用监督分类与植被指数直方图相结合的阈值法,分析了6种RGB植被指数对荒漠草地的识别效果.研究结果表明:归一化绿红差异指数(normalized green-red difference index,NGRDI)对草地覆盖度的提取精度最高,其平均绝对误差和均方根误差分别为2.56％和3.06％.监督分类与可见光植被指数统计直方图相结合的阈值法对荒漠草地植被覆盖度的提取效果较好,可以用于荒漠草地植被覆盖度的提取.
于惠;吴玉锋;牛莉婷
甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州 730020甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州 730020甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州 730020
RGB植被指数荒漠草地无人机阈值法监督分类
《草业科学》 2021 (8)
基于多因素的天然草地地上生物量高精度反演方法研究
1432-1438,7
甘肃省水利厅水利科研项目(甘水科外[2016]76号-6)甘肃省自然科学基金(1506RJZA176)国家自然科学基金(41801191)
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