吉林大学学报（信息科学版）2021，Vol.39Issue(4)：409-415,7.
基于改进Faster R-CNN的钢材表面缺陷检测方法
New Method for Steel Surface Defect Detection Based on Improved Faster-R-CNN
摘要
关键词
钢材表面缺陷/神经网络/小目标检测/特征融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨莉,张亚楠,王婷婷,刘添翼..基于改进Faster R-CNN的钢材表面缺陷检测方法[J].吉林大学学报（信息科学版）,2021,39(4):409-415,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51404073) （51404073）
黑龙江省自然科学(青年)基金资助项目(QC2017043) （青年）
中国博士后科学基金资助项目(2018M630335) （2018M630335）
黑龙江省博士后面上(一等)基金资助项目(LBH-Z19008) （一等）
2017年度东北石油大学国家基金培育基金(自然科学类)青年重点基金资助项目(2017PYQZL-15) （自然科学类）
东北石油大学省杰青后备人才基金资助项目(SJQH202002) （SJQH202002）
