| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报(信息科学版)|基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法

基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法

刘霞 王鑫宇 路敬祎 李其浩

吉林大学学报(信息科学版)2021,Vol.39Issue(4):439-444,6.
吉林大学学报(信息科学版)2021,Vol.39Issue(4):439-444,6.

基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法

Fault Diagnosis Method of Motor Bearing Based on PNN Optimized by BAS Algorithm

刘霞 1王鑫宇 1路敬祎 1李其浩1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

电机轴承/故障诊断/天牛须搜索算法/概率神经网络/局部线性嵌入

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘霞,王鑫宇,路敬祎,李其浩..基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2021,39(4):439-444,6.

基金项目

黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F005) (LH2020F005)

东北石油大学青年科学基金资助项目(2018QNL-33) (2018QNL-33)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文