基于EEMD-LSTM模型的天山北坡经济带年降水量预测OA北大核心CSCD
Prediction of annual precipitation in the Northern Slope Economic Belt of Tianshan Mountains based on a EEMD-LSTM model
降水量预测是现代气候预测业务的核心和难点.耦合模型在新疆降水量预测的研究应用屈指可数,因此,通过尝试建立集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)的耦合模型对天山北坡经济带降水量进行预测研究.将1965—2019年天山北坡经济带共55 a的年降水量数据进行EEMD分解,转换成4个平稳分量和趋势项,通过谱分析得出各个分量的准周期,为后续训练LSTM模型提供基础.根据EEMD分解后的各分量训练得出LSTM网络模型并利用该模型进行研究区降水量预测.结果表明:EEMD-LSTM耦合模型预测2010—2019年天山北坡经济带降水量的平均相对误差为13.38％,均方根误差为38.03 mm,认为EEMD-LSTM耦合模型对天山北坡经济带降水量预测精度较好.利用EEMD-LSTM耦合模型预测2020—2029年天山北坡经济带年降水量,其中有6 a降水偏多,4 a降水偏少,2025年可能为极端湿润年,降水偏多超过20％;而2021年为极端干旱年,降水量预计低于200 mm.本文探索了干旱区降水量预测的新方法,并为气象防灾减灾工作提供参考依据.
杨倩;秦莉;高培;张瑞波
中国气象局气象干部培训学院新疆分院,新疆 乌鲁木齐 830013中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002中国气象局气象干部培训学院新疆分院,新疆 乌鲁木齐 830013
集合经验模态分解长短期记忆网络年降水量预测
《干旱区研究》 2021 (5)
天山西部过去500年积雪变化的树轮记录
1235-1243,9
中国沙漠气象科学研究基金(Sqj2013005)国家自然科学基金(41805130,41975110)新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2019D04002)新疆维吾尔自治区天山青年计划(2020Q026)新疆维吾尔自治区天山雪松计划(2019XS12)
评论