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基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类

姜亚楠 张欣 张春雷 仲诚诚 赵俊芳

自然资源遥感2021，Vol.33Issue(3)：36-44,9.
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自然资源遥感2021，Vol.33Issue(3)：36-44,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2020303

基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类

Classification of remote sensing images based on multi-scale feature fusion using local binary patterns

姜亚楠 1张欣 2张春雷 3仲诚诚 1赵俊芳1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)数理学院,北京 100083
  • 2. 北京师范大学统计学院,北京 100875
  • 3. 北京中地润德石油科技有限公司,北京 100083
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摘要

关键词

高光谱遥感/多尺度特征/灰度属性特征/局部二进制模式/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜亚楠,张欣,张春雷,仲诚诚,赵俊芳..基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类[J].自然资源遥感,2021,33(3):36-44,9.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目"变分法在多时滞微分方程及微分系统中的应用研究"(编号:11601493)资助. （编号:11601493）

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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