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基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究

王华 李卫卫 李志刚 陈学业 孙乐

自然资源遥感2021,Vol.33Issue(3):63-71,9.
自然资源遥感2021,Vol.33Issue(3):63-71,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2020344

基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究

Hyperspectral image classification based on multiscale superpixels

王华 1李卫卫 2李志刚 2陈学业 2孙乐1

作者信息

  • 1. 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点试验室,深圳 518034
  • 2. 郑州轻工业大学河南省食品安全数据智能重点实验室,郑州 450002
  • 折叠

摘要

关键词

RBF核函数/多尺度/超像素/合成核SVM/高光谱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王华,李卫卫,李志刚,陈学业,孙乐..基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究[J].自然资源遥感,2021,33(3):63-71,9.

基金项目

国家自然科学基金项目"领域知识驱动的土地利用空间优化配置与多情景模拟"(编号:41771438)、自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金资助项目"融合多源数据的多粒度土地利用现状时空建模和系统研发"(编号:KF-2019-04-038)和数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目"基于深度学习的城市地价评估样本点选择研究"(编号:ZRZYBWD201911)共同资助. (编号:41771438)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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