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基于GA-BP神经网络的超临界CO2传热特性预测研究

颜建国 郑书闽 郭鹏程 张博 毛振凯

化工学报2021,Vol.72Issue(9):4649-4657,9.
化工学报2021,Vol.72Issue(9):4649-4657,9.DOI:10.11949/0438-1157.20210156

基于GA-BP神经网络的超临界CO2传热特性预测研究

Prediction of heat transfer characteristics for supercritical CO2 based on GA-BP neural network

颜建国 1郑书闽 1郭鹏程 1张博 2毛振凯2

作者信息

  • 1. 西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048
  • 2. 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安710065
  • 折叠

摘要

关键词

超临界二氧化碳/对流/传热/GA-BP神经网络/传热预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

颜建国,郑书闽,郭鹏程,张博,毛振凯..基于GA-BP神经网络的超临界CO2传热特性预测研究[J].化工学报,2021,72(9):4649-4657,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51839010,51909213) (51839010,51909213)

陕西省教育厅科研计划项目(21JY029) (21JY029)

陕西高校青年科技创新团队项目(2020-29) (2020-29)

清洁能源与生态水利工程研究中心项目(QNZX-2019-05) (QNZX-2019-05)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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