| 注册
首页|期刊导航|华中科技大学学报(自然科学版)|基于多任务模型的乳腺癌病理图像分类

基于多任务模型的乳腺癌病理图像分类

于凌涛 夏永强 王鹏程 闫昱晟

华中科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(8):53-57,69,6.
华中科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(8):53-57,69,6.DOI:10.13245/j.hust.210810

基于多任务模型的乳腺癌病理图像分类

Breast cancer pathological image classification based on multi-task model

于凌涛 1夏永强 1王鹏程 1闫昱晟1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/乳腺癌病理图像/图像分类/多任务学习/深度学习/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于凌涛,夏永强,王鹏程,闫昱晟..基于多任务模型的乳腺癌病理图像分类[J].华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(8):53-57,69,6.

基金项目

黑龙江省自然科学基金项目资助(LH2019F016). (LH2019F016)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文