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基于图数据深度挖掘的旋转机械故障诊断

刘颉 杨超颖 周凯波

华中科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(9):1-5,5.
华中科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(9):1-5,5.DOI:10.13245/j.hust.210901

基于图数据深度挖掘的旋转机械故障诊断

Fault diagnosis of rotating machinery based on graph data deep mining

刘颉 1杨超颖 2周凯波2

作者信息

  • 1. 华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074
  • 2. 华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

旋转机械/故障诊断/奇异值分解/图数据构建/图卷积神经网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘颉,杨超颖,周凯波..基于图数据深度挖掘的旋转机械故障诊断[J].华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(9):1-5,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711203). (2020YFB1711203)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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