改进的粒子群算法在太阳能光伏发电资料同化中的应用研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on data assimilation in solar photovoltaics power generation based on improved PSO algorithm
资料同化是目前太阳能光伏发电预测研究的一个关键和难点.近年来,遗传算法和粒子群算法等智能优化算法被引入到四维变分同化中.针对基于分子运动论的粒子群算法(MPSO)在处理大量数据时速度慢的不足,该文提出了并行分子运动论粒子群算法(PMPSO),并行计算的基本思想是将粒子群分成N个子集,每个子集交给一个线程控制,同时进行粒子迭代运算,以提高算法处理速度;每一子集中的头号精英粒子,将数据传递给公共部分在每次迭代完后,然后进入下一次迭代,其目的是让每个子…查看全部>>
李君妍;童亚拉
湖北第二师范学院计算机学院,武汉430205基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心,武汉430205
信息技术与安全科学
太阳能光伏发电变分资料同化分子运动PSO算法并行算法
《华中师范大学学报（自然科学版）》 2021 (4)
567-572,6
湖北省教育厅教学科研项目(2016294,2017320)湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2020174)大学生创新创业训练计划项目(S202010500055).
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