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基于DAE-LSTM神经网络的配电网日线损率预测

周王峰 李勇 郭钇秀 乔学博 梅玉杰 邓威

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(17):48-56,9.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(17):48-56,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201483

基于DAE-LSTM神经网络的配电网日线损率预测

Daily line loss rate forecasting of a distribution network based on DAE-LSTM

周王峰 1李勇 1郭钇秀 1乔学博 1梅玉杰 1邓威2

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082
  • 2. 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙 410007
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摘要

关键词

配电网/线损率/降噪自编码器/长短期记忆网络/预测

引用本文复制引用

周王峰,李勇,郭钇秀,乔学博,梅玉杰,邓威..基于DAE-LSTM神经网络的配电网日线损率预测[J].电力系统保护与控制,2021,49(17):48-56,9.

基金项目

国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目资助(2018YFE0125300) (2018YFE0125300)

国家自然科学基金项目资助(52061130217) (52061130217)

湖湘高层次人才聚集工程项目资助(2019RS 1016) (2019RS 1016)

长沙市杰出创新青年计划项目资助(KQ1905008) (KQ1905008)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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