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基于改进RFBNet算法的遥感图像目标检测

刘高天 段锦 范祺 吴杰 赵言

吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(5):1188-1198,11.
吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(5):1188-1198,11.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021086

基于改进RFBNet算法的遥感图像目标检测

Target Detection for Remote Sensing Image Based on Improved RFBNet Algorithm

刘高天 1段锦 1范祺 2吴杰 1赵言1

作者信息

  • 1. 长春理工大学电子信息工程学院,长春130022
  • 2. 长春理工大学空间光电技术研究所基础技术实验室,长春130022
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/特征融合/深度学习/卷积神经网络/遥感图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘高天,段锦,范祺,吴杰,赵言..基于改进RFBNet算法的遥感图像目标检测[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(5):1188-1198,11.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(批准号:61890960)和国家重点研发计划项目(批准号:2017YFC0803806). (批准号:61890960)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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