| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报(理学版)|基于密度信息熵的K-Means算法在客户细分中的应用

基于密度信息熵的K-Means算法在客户细分中的应用

蒲晓川 黄俊丽 祁宁 宋长松

吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(5):1245-1251,7.
吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(5):1245-1251,7.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020190

基于密度信息熵的K-Means算法在客户细分中的应用

Application of K-Means Algorithm Based on Density Information Entropy in Customer Segmentation

蒲晓川 1黄俊丽 2祁宁 2宋长松3

作者信息

  • 1. 遵义师范学院信息工程学院,贵州遵义563006
  • 2. 国立釜庆大学技术管理学院,韩国釜山48513
  • 3. 遵义师范学院管理学院,贵州遵义563006
  • 折叠

摘要

关键词

客户分类/客户发展空间/K-means算法/初始聚类中心/密度信息熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒲晓川,黄俊丽,祁宁,宋长松..基于密度信息熵的K-Means算法在客户细分中的应用[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(5):1245-1251,7.

基金项目

贵州省科学技术基金(批准号:黔科合L H字[2016]7023号)和教育部高等教育司产学合作协同育人项目(批准号:201801232042 (批准号:黔科合L H字[2016]7023号)

201802341052). ()

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文