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基于卷积神经网络的超声造影图像去噪方法

车颖 冯皛 郑宏亮

吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(5):1256-1259,4.
吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(5):1256-1259,4.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021114

基于卷积神经网络的超声造影图像去噪方法

Denoisng Method of Contrast-Enhanced Ultrasound Image Based on Convolutional Neural Networks

车颖 1冯皛 1郑宏亮2

作者信息

  • 1. 大连医科大学附属第一医院,辽宁大连116011
  • 2. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029
  • 折叠

摘要

关键词

超声造影图像/卷积神经网络/数据增强/图像去噪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

车颖,冯皛,郑宏亮..基于卷积神经网络的超声造影图像去噪方法[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(5):1256-1259,4.

基金项目

中央引导地方科技发展资金计划项目(批准号:2021JH6/10500158). (批准号:2021JH6/10500158)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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