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基于负相关性增强的不平衡多标签学习算法

程玉胜 曹天成 王一宾 郑伟杰

计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(9):1700-1710,11.
计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(9):1700-1710,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2021.09.022

基于负相关性增强的不平衡多标签学习算法

An imbalanced multi-label learning algorithm based on negative correlation enhancement

程玉胜 1曹天成 2王一宾 1郑伟杰1

作者信息

  • 1. 安徽省高校智能感知与计算重点实验室(安庆师范大学),安徽安庆246133
  • 2. 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学),安徽合肥230061
  • 折叠

摘要

关键词

多标签学习/多标签不平衡/标签正负相关性/标签密度/加速梯度下降法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程玉胜,曹天成,王一宾,郑伟杰..基于负相关性增强的不平衡多标签学习算法[J].计算机工程与科学,2021,43(9):1700-1710,11.

基金项目

计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)开放课题(2020A003) (安徽大学)

安徽省自然科学基金(2018085MF216) (2018085MF216)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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