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改进强化学习算法应用于移动机器人路径规划

王科银 石振 杨正才 杨亚会 王思山

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(18):270-274,5.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(18):270-274,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011-0414

改进强化学习算法应用于移动机器人路径规划

Path Planning for Mobile Robot Using Improved Reinforcement Learning Algorithm

王科银 1石振 2杨正才 1杨亚会 2王思山1

作者信息

  • 1. 湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002
  • 2. 汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室(湖北汽车工业学院),湖北 十堰 442002
  • 折叠

摘要

关键词

强化学习/人工势场/贪婪策略/移动机器人/路径规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王科银,石振,杨正才,杨亚会,王思山..改进强化学习算法应用于移动机器人路径规划[J].计算机工程与应用,2021,57(18):270-274,5.

基金项目

湖北省重点实验室开放基金(ZDK1202003) (ZDK1202003)

湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20201804). (Q20201804)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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