|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|融合级联LSTM的短期电力负荷预测

融合级联LSTM的短期电力负荷预测

娄奇鹤 刘虎 谢祥颖 马晓光

计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(18)：275-280,6.
✕
计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(18)：275-280,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2012-0135

融合级联LSTM的短期电力负荷预测

Short-Term Power Load Forecasting Using Cascaded LSTM Models

娄奇鹤 1刘虎 2谢祥颖 2马晓光3

作者信息

  • 1. 华北电力大学,北京 102206
  • 2. 国家电网有限公司,北京 100031
  • 3. 国网电子商务有限公司,北京 100053
  • 折叠

摘要

关键词

电力负荷预测/长短期记忆网络/光伏电站/人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

娄奇鹤,刘虎,谢祥颖,马晓光..融合级联LSTM的短期电力负荷预测[J].计算机工程与应用,2021,57(18):275-280,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1500800) （2018YFB1500800）

2020电商自建科技项目(1700/2020-72001B). （1700/2020-72001B）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文