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基于增量集成学习的动态自适应SDN入侵检测

陈昌娜 李昭桦

计算技术与自动化2021,Vol.40Issue(3):177-183,7.
计算技术与自动化2021,Vol.40Issue(3):177-183,7.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202103033

基于增量集成学习的动态自适应SDN入侵检测

A Aynamic Adaptive SDN Intrusion Detection Method Based on Incremental Ensemble Learning

陈昌娜 1李昭桦2

作者信息

  • 1. 广州供电局有限公司,广东 广州 510600
  • 2. 中国能源建设集团 广东省电力设计研究院有限公司,广东 广州 510600
  • 折叠

摘要

关键词

增量学习/集成学习/入侵检测/软件定义网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈昌娜,李昭桦..基于增量集成学习的动态自适应SDN入侵检测[J].计算技术与自动化,2021,40(3):177-183,7.

基金项目

广州供电局有限公司科技项目(GZHKJXM20170117) (GZHKJXM20170117)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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