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基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型

王孟 张大斌 魏晓雍 张晖 刘杰民

计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(9)：180-187,8.
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计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(9)：180-187,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.028

基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型

CAPSULE ENDOSCOPIC IMAGE RECOGNITION MODEL BASED ON NEURAL NETWORK AND FEATURE FUSION

王孟 1张大斌 1魏晓雍 1张晖 2刘杰民3

作者信息

  • 1. 贵州大学机械工程学院 贵州贵阳550001
  • 2. 贵州银行博士后流动站 贵州贵阳550001
  • 3. 贵州省人民医院 贵州贵阳550001
  • 折叠

摘要

关键词

胶囊内镜图像/G通道/Log变换/直方图均衡化/卷积神经网络/Bagging算法/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王孟,张大斌,魏晓雍,张晖,刘杰民..基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型[J].计算机应用与软件,2021,38(9):180-187,8.

基金项目

贵州省研究生教育教学改革重点课题(黔教合YJSCXJH(2018)010) （黔教合YJSCXJH(2018）

贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2019]5616). （黔科合平台人才[2019]5616）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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