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基于注意力机制和深度学习的钢板表面缺陷图像分类

江培营 陶青川 艾梦琴

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(9):214-219,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(9):214-219,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.033

基于注意力机制和深度学习的钢板表面缺陷图像分类

STEEL SURFACE DEFECT IMAGE CLASSIFICATION BASED ON ATTENTION MECHANISM AND DEEP LEARNING

江培营 1陶青川 1艾梦琴1

作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院 四川成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

表面检测/注意力机制/Inception-ResnetV2/CBAM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江培营,陶青川,艾梦琴..基于注意力机制和深度学习的钢板表面缺陷图像分类[J].计算机应用与软件,2021,38(9):214-219,6.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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