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改进YOLOv4算法的GFRP内部缺陷检测与识别

赵博研 王强 王毅 张鹏涛 高建国

空军工程大学学报(自然科学版)2021,Vol.22Issue(4):55-62,8.
空军工程大学学报(自然科学版)2021,Vol.22Issue(4):55-62,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-3516.2021.04.009

改进YOLOv4算法的GFRP内部缺陷检测与识别

Detection and Recognition of GFRP Internal Defect Based on Modified YOLOv4 Algorithm

赵博研 1王强 1王毅 1张鹏涛 1高建国1

作者信息

  • 1. 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051
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摘要

关键词

玻璃纤维复合材料/太赫兹时域光谱/目标检测/K-means算法/YOLOv4算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵博研,王强,王毅,张鹏涛,高建国..改进YOLOv4算法的GFRP内部缺陷检测与识别[J].空军工程大学学报(自然科学版),2021,22(4):55-62,8.

空军工程大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-1915

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