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基于多分辨率多类特征融合的梨叶小炭疽病斑识别

薛卫 易文鑫 康亚龙 徐阳春 董彩霞

南京农业大学学报2021，Vol.44Issue(5)：982-992,11.
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南京农业大学学报2021，Vol.44Issue(5)：982-992,11.DOI:10.7685/jnau.202009024

基于多分辨率多类特征融合的梨叶小炭疽病斑识别

Recognition of pear leaf small anthracnose spot based on multi-resolution and multi-class feature fusion

薛卫 1易文鑫 1康亚龙 2徐阳春 2董彩霞2

作者信息

  • 1. 南京农业大学人工智能学院,江苏 南京210095
  • 2. 南京农业大学江苏省固体有机废弃物资源化高技术研究重点实验室/江苏省有机固体废弃物协同创新中心/教育部资源节约型肥料工程技术研究中心,江苏 南京210095
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摘要

关键词

梨/炭疽病/小目标检测/多分辨率/多类特征融合/细粒度颜色矩

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛卫,易文鑫,康亚龙,徐阳春,董彩霞..基于多分辨率多类特征融合的梨叶小炭疽病斑识别[J].南京农业大学学报,2021,44(5):982-992,11.

基金项目

国家现代梨产业技术体系专家经费资助(CARS-28) （CARS-28）

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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