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改进LDA模型的短文本聚类方法

孙红 俞卫国

软件导刊2021,Vol.20Issue(9):1-6,6.
软件导刊2021,Vol.20Issue(9):1-6,6.DOI:10.11907/rjdk.202315

改进LDA模型的短文本聚类方法

Improved Short Text Clustering Method of LDA Model

孙红 1俞卫国2

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
  • 2. 上海现代光学系统重点实验室,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

主题模型/改进LDA模型/文本聚类/概率生成模型/短文本/主题挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙红,俞卫国..改进LDA模型的短文本聚类方法[J].软件导刊,2021,20(9):1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61472256,61170277,61703277) (61472256,61170277,61703277)

沪江基金项目(C14002) (C14002)

软件导刊

1672-7800

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