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多特征融合CNN网络的旋转机械故障诊断研究

冷佳 刘镇 张笑非 汤浩宇

软件导刊2021,Vol.20Issue(9):44-50,7.
软件导刊2021,Vol.20Issue(9):44-50,7.DOI:10.11907/rjdk.202381

多特征融合CNN网络的旋转机械故障诊断研究

Research on Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Multi-feature Fusion CNN Network

冷佳 1刘镇 1张笑非 1汤浩宇2

作者信息

  • 1. 江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212100
  • 2. 江苏科技大学苏州理工学院电气与信息工程学院,江苏苏州215600
  • 折叠

摘要

关键词

连续小波变换/多特征融合CNN网络/滚动轴承/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冷佳,刘镇,张笑非,汤浩宇..多特征融合CNN网络的旋转机械故障诊断研究[J].软件导刊,2021,20(9):44-50,7.

软件导刊

1672-7800

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