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基于数据-模型混合驱动的锂电池储能系统状态估计及预警方法

吕力行 刘骅 徐雷 余勇 张剑波 马速良

热力发电2021,Vol.50Issue(8):64-72,9.
热力发电2021,Vol.50Issue(8):64-72,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202101030

基于数据-模型混合驱动的锂电池储能系统状态估计及预警方法

State estimation and early warning method for lithium battery energy storage system based on data-model hybrid drive

吕力行 1刘骅 1徐雷 1余勇 1张剑波 1马速良2

作者信息

  • 1. 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂,浙江 萧山 311251
  • 2. 储能技术工程研究中心(北方工业大学),北京 100144
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摘要

关键词

储能系统/数字建模/预警技术/扩展卡尔曼滤波/非线性状态估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕力行,刘骅,徐雷,余勇,张剑波,马速良..基于数据-模型混合驱动的锂电池储能系统状态估计及预警方法[J].热力发电,2021,50(8):64-72,9.

基金项目

北京市自然科学基金项目(21JC0026) (21JC0026)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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