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基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法

郭飞鹏 卢琦蓓 孙兆洋

通信学报2021，Vol.42Issue(9)：231-239,9.
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通信学报2021，Vol.42Issue(9)：231-239,9.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2021163

基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法

Complex network community discovery method based on mean shift graph clustering

郭飞鹏 1卢琦蓓 2孙兆洋3

作者信息

  • 1. 浙江工商大学管理工程与电子商务学院,浙江 杭州 310018
  • 2. 浙江工商大学现代商贸研究中心,浙江 杭州 310018
  • 3. 浙江外国语学院国际商学院,浙江 杭州 310023
  • 折叠

摘要

关键词

均值漂移/图聚类/复杂网络/社区发现

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭飞鹏,卢琦蓓,孙兆洋..基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法[J].通信学报,2021,42(9):231-239,9.

基金项目

浙江省哲学社会科学规划课题基金资助项目(No.21NDJC017Z,No.22NDJC093YB) （No.21NDJC017Z,No.22NDJC093YB）

国家自然科学基金资助项目(No.71802180) （No.71802180）

浙江省基础公益研究计划基金资助项目(No.LGJ21G010001) （No.LGJ21G010001）

浙江省软科学研究计划基金资助项目(No.2020C35011) （No.2020C35011）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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