太原理工大学学报2021，Vol.52Issue(5)：810-816,7.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.05.016
基于门循环单元神经网络模型的煤层底板突水动态预测
Dynamic Prediction of Water Inrush from Seam Floor Based on Gate Recurrent Unit Neural Network Model
邓强 1张召千 1王震2
作者信息
- 1. 太原理工大学矿业工程学院,太原030024
- 2. 秦皇岛工程设计研究院有限公司,河北秦皇岛066000
- 折叠
摘要
关键词
煤层底板突水/特征选择/门循环单元神经网络/动态预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓强,张召千,王震..基于门循环单元神经网络模型的煤层底板突水动态预测[J].太原理工大学学报,2021,52(5):810-816,7.
